즐거운 국내 여행, 어떻게 준비하면 좋을까?

코로나 이후 주말 또는 휴가철에 국내 여행을 떠나는 사람들이 많아졌습니다. 가족과 캠핑을 즐기는 사람들, 아이와 키즈 펜션을 찾는 사람들, 골프 여행을 즐기는 사람들... 여행자에 따라, 누구와 함께 하는지에 따라 여행의 모습도 다양합니다.

짧지만 알찬 여행을 위해서는 계획을 잘 세우는 것이 중요합니다. 우리는 여행 전 열심히 정보를 검색하고 찾아보지만 너무 많은 정보와 광고 사이에서 어느 것이 진짜 정보인지 판단하기 어렵습니다.

만약 실제 여행자들의 정보를 바탕으로 여행지별 방문자 특성과 인기 있는 장소가 어디인지 알 수 있다면 어떨까요?

SK텔레콤의 국내 여행 데이터는 이런 일상의 고민과 필요에서 출발하였습니다.

사람들이 어디로 많이 여행을 가고, 그곳에서 주로 방문하는 장소는 어디인지 데이터에 기반한 정보를 제공합니다.

여행지를 결정했다면 언제 출발해야 이동 시간을 단축시킬 수 있을지 파악하는 것도 중요합니다. PUZZLE을 통해 출발지부터 목적지까지 요일 및 시간대별 이동 소요시간 정보도 확인할 수 있습니다.

‘국내 여행’ 데이터, 이렇게 만들어집니다.

기지국 기반 위치 정보의 패턴 분석을 통해 여행의 시작과 종료를 추정하고, 여행 중 체류를 정의합니다.

데이터 생성 방법

데이터 생성 방법에 대해 다시 한번 알아볼까요?

데이터 기준

• 여행지는 시군구 단위이며 유동 인구의 특성과 방문 장소의 특성을 고려하여 선정합니다.

• 방문 지역은 동/리 단위입니다.

• 여행 장소는 관광지/숙박시설/음식점 등으로 분류되어 있는 곳을 대상으로 합니다.

• 여행자 수는 SK텔레콤의 시장 점유율을 고려해 보정한 수치입니다.

• 제공되는 여행자 특성은 성별, 연령, 동반자 유형(가족여행, 아이와 여행)이 있습니다.

제공 대상

여행지는 전국 250개 시군구 중 여행지 특성을 보이는 123개 시군구 선정

‘국내 여행’ 데이터, 어떻게 활용할 수 있나요?

여행지별 여행자 수 트렌드

국내 여행자 수와 특정 여행지의 여행자 수 비교를 통해 해당 여행지의 특징과 여행자 증감 추이를 파악할 수 있습니다.

월요일에 감소하기 시작하여 주말이 다가오면서 점차 늘어나는 국내 여행자 수와 달리 제주시의 9월 넷째 주 여행자 수 트렌드를 보면, 9월 19일 월요일에도 여행자 수가 줄어들지 않고 9월 22일 목요일에 주말보다 더 많은 여행자 수를 보입니다. 제주시 여행자 수는 주말에는 국내 여행자의 약 2~4%인 것에 비해 주중에는 국내 여행자의 8~10% 수준으로 높은 비중을 차지하고 있어 주중에도 많이 찾는 여행지임을 알 수 있습니다.

여행자 특성에 따른 여행 정보

Q. 30대, 아이와 함께 여행가려하는데 어디가 좋을까요?

A. 강원도 평창군

'강원도 평창군'은 30대가 아이와 여행할 때 방문율*이 1.93배로, 아이와 여행하는 30대들이 특히 많이 방문하는 여행지입니다.

* 방문율은 전체 국내 여행자 중 평창군 방문자 비율 대비 30대, 아이와 여행한 사람 중 평창군 방문자 비율입니다. 1보다 큰 경우 전체 여행자가 해당 지역을 여행할 확률보다 30대 아이와 여행할 확률이 높은 것을 의미합니다.

Q. 평창군에서는 어느 지역을 가장 많이 방문하나요?

A. 대관령면 횡계리

강원도 평창군 내에서 30대 아이와 방문 시 많은 사람이 방문한 지역은 1위 '대관령면 횡계리', 2위 '대관령면 용산리', 3위 '봉평면 면온리'입니다.

Q. 대관령면 횡계리에서 많이 찾는 장소는 어디인가요?

A. 대관령주주파크

횡계리 내에서 30대가 아이와 특히 많이 방문하는 장소는 '대관령주주파크', '대관령 하늘목장', '바람마을 치즈체험장'입니다.

* 방문율은 전체 평창군 여행자 중 해당 장소 방문자 비율 대비 30대, 아이와 여행한 사람 중 해당 장소 방문자 비율입니다. 1보다 큰 경우 전체 여행자가 해당 장소를 방문할 확률보다 30대 아이와 여행할 때 방문할 확률이 높은 것을 의미합니다.

제공 데이터

여행지별 여행자 규모 API

• 여행지별(시군구) 추정 여행자 수, 전체 국내 여행자 수 추정값을 제공합니다.

• 여행지별 여행자 특성에 따른 추정 여행자수를 제공합니다. 여행자 특성은 연령대, 성별, 동반자 유형(가족여행, 아이 동반 가족여행 등)으로 구분됩니다.

여행지 내 방문 지역별 추정 여행자 수 & 체류 시간 API

• 여행지 내 동/리 단위 추정 여행자 수를 제공합니다.

• 여행지 내 동/리 단위 평균 체류 시간 정보를 제공합니다.

여행지별 방문 POI

• 여행지 내 POI별 추정 방문자수를 제공합니다. POI는 관광장소, 숙박장소, 음식점을 대상으로 합니다.

• POI의 여행자 특성별 추정 방문자수를 제공합니다.

출발지, 여행지 간 이동 소요시간

시군구 간의 요일 및 시간대별 이동 소요시간 통계를 제공합니다.

여행지 & 숙소 목록 API

• 여행자 수, 체류시간을 분석하여 구성한 여행지 목록을 제공합니다.

• 순위 및 특징을 분석하여 구성한 숙소 목록을 제공합니다.

숙소 순위 API

숙소 통화 통계, 기지국 기반 위치 정보를 바탕으로 한 숙소 인기 순위(시도, 시군구)와 순위 변동, 지역 내 숙소 순위(성∙연령별, 테마별) Top 5를 제공합니다.

숙소 분석 API

숙소 통화 정보와 기지국 기반 위치 정보를 결합하여, 숙소 특징, 숙소 방문객 비율, 함께 찾는 숙소, 주변 관광지 등 숙소 분석 데이터를 제공합니다.

숙소 주변 관광 API

숙소 주변에 위치한 인기 음식점, 관광지, 상권 등 여행과 연계되는 주변 정보 데이터를 제공합니다.