건강과 안전 그리고 창업의 밑그림을 그려주는 실시간 유동인구 데이터

우리는 하루 중 많은 부분을 다양한 공간으로 이동하여 시간을 보내고 있습니다. 학교나 직장, 취미생활, 외식 등 다양한 활동을 하고 집으로 돌아옵니다. 우리에겐 매일 비슷한 일상의 반복이지만, 많은 사람들의 일상적인 이동 데이터가 수집되고 축적되면, 새롭고 중요한 정보가 됩니다.

유동인구가 많은 지역과 그 흐름을 이해할 수 있다면 상권과 교통의 발달을 선제적으로 분석할 수 있고, 생활과 안전 인프라 구축을 위한 다양한 시설의 위치 선정 등에도 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

SK텔레콤의 유동인구 데이터는 이런 일상의 고민과 필요에서 출발하고 있습니다.

PUZZLE의 유동인구 데이터는 장소/시간대/연령별로 활동하는 인구를 집계한 유동인구 데이터를 실시간으로 제공하고 있습니다.

‘유동인구’ 데이터, 이렇게 만들어집니다.

기지국 신호, Call 신호 등을 통해 위치 정보를 수집・분석하여 50m² pCell 단위로 위치를 추정합니다.

데이터 생성 방법

데이터 생성 방법에 대해 다시 한번 알아볼까요?

데이터 기준

• SKT는 국내 통신사 중 유일하게 pCell 포인트별 기지국 RU단위별 유동인구를 배분하는 측위기술을 사용하고 있습니다.

• 각 pCell에서 집계된 유동인구 데이터는 전국 250개 시군구에서 제공됩니다.

pCell 이란?

SK텔레콤이 상용화한 네트워크 방식의 위치 기반 솔루션입니다. 위성 위치 확인 시스템(GPS)이 아닌 네트워크 방식으로 가입자의 동선을 유추해 건물 내부 등 GPS 음영 지역에서도 수십 미터 오차로 위치를 파악할 수 있는 위치 추적 기술입니다. 따라서 수 km에 이르는 셀 단위의 위치 정보를 제공하는 셀 ID 방식보다 5배 이상의 정밀한 정보 제공이 가능합니다.

• 유동인구 데이터가 다양하게 활용될 수 있도록 세분화하여 집계하고 있습니다.

‘유동인구’ 데이터, 어떻게 활용할 수 있나요?

성별・연령대별 유동인구

유동인구 데이터가 다양하게 활용될 수 있도록 세분화하여 집계하고 있습니다. 강남역 인근의 유동인구를 성별・연령대에 따라 세분화하여 살펴보겠습니다.

강남역 인근 유동인구를 성별에 따라 비교해보면 여성은 강남역 기준 북쪽, 남성은 남쪽에 주로 유동인구가 집중되어 있습니다.

연령대별 유동인구에서도 강남역 인근에서 연령대별 활동 인구가 집중되어 있는 위치에 차이가 있음을 알 수 있습니다.

이처럼 위치별 주로 활동하는 인구의 특징을 이해하고 주변 지역과 비교할 수 있다면 새로 점포를 열거나 기존의 점포에서 마케팅을 하는 등의 의사결정에 큰 도움이 될 것입니다.

‘유동인구’ 데이터, 이렇게 적용 되었습니다.

인천광역시 : 송도/남동공단 광역 교통망 분석 및 노선 설계

인천 송도와 남동공단의 출퇴근 교통혼잡 개선을 위해 출퇴근 유동인구를 분석하여 대중교통 노선설계 및 탄력 배차에 적용하였습니다.

수원시 : CCTV 설치 최적 위치 분석

한정된 예산으로 필요한 지역에 CCTV를 우선 배치할 수 있도록 청소년과 여성의 유동인구가 많은 지역 및 소득수준 정보를 연계하여 설치 위치를 도출하였습니다.

그 밖의 사례들

이 외에 다양한 공공/민간 분야에서 유동인구 데이터가 활용되고 있습니다. 정부나 공공기관에서는 공공임대주택 후보지를 분석하거나 지역 경제 활성화를 위한 자료로 활용되고 있고, 민간 기업에서는 지역 매출 분석, 마케팅 전략 및 옥외 광고판의 위치 선정, 은행 ATM 설치 위치 등 다양한 분야에 유동인구 데이터가 적용되고 있습니다.

제공 데이터

유동 인구 API

지역의 이동인구를 측정한 데이터로, 기지국 변경사항이 있는 사람수를 이용하여 이동하는 활동인구로 구분하여 제공합니다.

서비스 인구 (생활인구, 존재인구) API

유니크한 인구를 매시간 스냅샷으로 측정한 데이터로, 거주인구(야간 체류), 직장인구(주간 체류), 방문인구(외부에서 유입되는 인구)로 구분하여 제공합니다.

기점-종점 통행 인구 API

주거구역 출발을 기준으로 한 목적지 이동 동선 정보, 직전 체류지 출발을 기준으로 한 목적지 이동 통행량 정보를 제공합니다.