수도권 지하철의 연령대에 따른 시간대별 지하철 탑승 건수를 확인할 수 있습니다.

화요일 오후 9시, 홍대입구역/합정역/상수역/망원역 인근의 실시간 유동인구를 확인할 수 있습니다.

SK텔레콤은 통신 빅데이터를 분석하여 지하철 이용의 시간대 별, 장소 별, 객차 별 혼잡도를 산출하였습니다. 이를 바탕으로 지하철 이용의 효율적인 방법을 찾았습니다. 한번쯤 궁금했지만 아무도 알려주지 않았던 지하철에 관한 궁금증을 데이터로 명쾌하게 소개합니다.

쇼핑몰별 방문자의 연령대 및 성별 분포 통해 10대, 20대가 많이 방문하는 백화점을 확인할 수 있습니다.

주거생활의 낮 체류 지역(법정동) 데이터는 아파트별 거주자의 낮 시간대 체류지역을 알려드립니다.

공유 킥보드 운행 추정 건수가 많은 상위 3개 지역구의 공유 킥보드 서비스 점유율을 확인할 수 있습니다.

지오비전 퍼즐의 ‘쇼핑, 여가 장소 혼잡도'를 통해 국제공항의 혼잡도 변화와 해외 출국자 추세, 선호하는 해외 여행지를 살펴봤습니다.

서울 주요 상권인 ‘강남, 홍대, 이태원’ 세 곳의 유동인구 데이터를 분석한 결과입니다.

초등학생/중학생/고등학생 비율이 높은 전국 아파트를 확인할 수 있습니다.

지오비전 퍼즐의 “우리 동네 리포트”는 ‘주거생활’ 데이터를 활용하여 살아보지 않으면 알기 어려운 거주자 중심의 주거생활 정보를 제공합니다.

제주도 제주시 20대 여행자와 50대 여행자들이 연령대에 따라 선호하는 숙박장소가 다른 것을 확인할 수 있습니다.

제주도 제주시를 아이와 여행할 때 방문이 상대적으로 많은 장소를 확인할 수 있습니다.

출발지의 위치에 따라 1박 2일 인기 여행지가 다른 것을 확인할 수 있습니다.

스타필드의 지점별로 혼잡한 시간대가 다른 것을 확인할 수 있습니다.

지오비전 퍼즐은 일평균 방문자 수를 토대로 일반적인 겨울 시즌 대비 크리스마스 시즌 중 대형 쇼핑몰 방문자 수 변화와 특성에 대한 정보를 알기 쉽게 제공합니다.

지오비전 퍼즐의 쇼핑, 여가 장소 혼잡도 데이터를 활용하여 추석 연휴 전과 추석 연휴 기간(연휴 및 이후 주말)의 백화점, 아울렛의 이용 패턴을 확인할 수 있습니다.

주거생활의 라이프스타일 쇼핑 데이터는 아파트별로 자주 이용하는 쇼핑몰 순위를 보여드립니다.

이사 데이터를 통해 헬리오시티로 많이 이사오는 아파트를 확인할 수 있습니다.

연령대별 공유 킥보드 서비스 점유율을 확인할 수 있습니다.

면적당 혼잡도를 통해 특정 일자에 서울 시내에서 가장 혼잡한 백화점과 쇼핑몰을 확인할 수 있습니다.

일자별 혼잡도를 통해 대형마트 방문객의 증가나 감소를 확인할 수 있습니다.

쇼핑몰의 시간대별 혼잡도를 통해 새벽시간 혼잡한 쇼핑몰을 확인할 수 있습니다.

수도권 지하철역의 연령대별 이용 순위를 확인할 수 있습니다.